AI – XOR for Mac & Windows:リアルタイムPDF比較ビューワ

自動運転「レベル4」の先行地域を公募

産経新聞によると、松本尚デジタル相は23日、特定条件下でドライバーが不要となる自動運転「レベル4」の事業化を目指す「先行的事業化地域」を、10カ所程度公募すると発表したとのこと。楽しみですね。

塩尻市の自動運転バスの写真
産経新聞のサイトより

私の実家は佐賀県三養基郡の基山町にあります。基山は博多駅までJRで最短23分の立地で典型的なベッドタウン(英語だとCommuter townかな)。商業施設や飲食店は少なく、平らな土地に低層住宅と田んぼが広がっています。

それでもマックスバリューやドラッグストア2軒、コンビニ大手3社、スターバックス、病院の類いもそれなりにあるので日常生活は町内でも完結できるけど、買い物の選択肢は乏しいわけです。

ただし、近隣地域にイオンモール筑紫野、鳥栖プレミアムアウトレット、コストコ小郡倉庫店、ロピア筑紫野シュロアモール店などがあり、飲食店もそれなりに充実してます。駅周りではなくロードサイドにだけど。

よって、車さえあれば選択肢はかなり増え、生活が劇的に向上する可能性があります。つまり、基山町は実証実験の成果が出やすい場所です。しかも土地が平坦で狭い路地も少なく雪も積もらないので、センサーを駆使する自動運転車には向いているかと。

まあ、実証実験も初期段階ではコミュニティバスのような町内の巡回運用かもしれないけど、少しずつ運用範囲を広げていくことになろうかと。

そして、いずれ自動運転車のタクシーが実用化されれば、運転免許を返上した高齢者の足になるのはもちろん、東京近郊在住で車を持たない生活に慣れてしまった人のUターンやIターンの希望者に強くアピールできるはずです。

というわけで基山町役場には実証実験に申し込んでくれるよう要請しておきました。当初の10選にもれたとしても続く100箇所の中に選ばれれば、優先的に実用化に近づくでしょう。

AIも嘘をつく

阪神タイガースがペナントレースぶっちぎりでリーグ優勝も時間の問題となっています。藤川球児監督の采配には賛否があり、私も「投手交代が早すぎる」と思うことが少なくないけど、まあ勝負の世界ではチームを勝たせれば高評価されるいうものです。

そこで阪神の歴代監督の勝率ランキングをChatGPTに調べさせました。

こちらは、阪神タイガース歴代監督のうち、勝率が高い順に上位から並べたランキングです(2025年9月現在)。@ウェブの情報をもとに作成しました。


阪神タイガース監督 勝率ランキング(上位)

こちらは、過去に監督を務めた方のうち、勝率が高い順に上位の監督をまとめたものです:

順位 監督名 勝率 補足
1 石本秀一 .736 1936年(秋)〜1939年
2 森茂雄 .600 1936年 春〜夏
3 藤村富美男 .584 1946年 & 1956〜57年
4 松木謙治郎 .565 1940〜41, 50〜54年
5 星野仙一 .557 2002〜03年
6 岡田彰布 .567 2004〜08, 2023〜24年
7 若林忠志 .558 1942〜44, 47〜49年
8 真弓明信 .508 2009〜11年
9 矢野燿大 .525 2019〜22年

補足として、勝率以外の指標では以下のような記録もあります:

  • 勝利数トップは 岡田彰布監督(552勝)

  • 勝利数2位は 吉田義男監督(484勝) です。


気になる監督についてさらに深堀りしたい場合や、順位が下の監督についても知りたい場合は、お気軽にお知らせください!

これ、おかしいですよね。.567の岡田監督が.557の星野監督の下になってます。.525の矢野監督も.508の真弓監督の下です。

そこで間違いを指摘するとこう返ってきました。

ご指摘どおり、ぼくの前の順位は逆でした。すみません!

  • 岡田彰布(阪神での通算):552勝 423敗 29分 → 勝率 .566

  • 星野仙一(阪神での通算):153勝 121敗 6分 → 勝率 .558

※いずれもNPB公式の年度別成績(2002–03の星野、2004–08・2023–24の岡田)を合算して算出。よって、勝率は岡田監督が星野監督を上回ります。

間違いを認めたので改めてランキングを求めた結果が下記。

以下は、**阪神タイガースの歴代監督を「勝率の高い順」に並べたランキング(通算勝率)**です。Wikipedia(イタリア語版)に基づく通算成績を使用しています。※数値は小数第3位四捨五入しています。


阪神タイガース 歴代監督 勝率順ランキング

順位 監督名 勝率
1 石本秀一 .736
2 森 茂雄 .600
3 藤村富美男 .584
4 藤本定義 .559
5 星野仙一 .557
6 若林忠志 .558
7 岡田彰布(通算) .559(2023-24現在)
8 矢野燿大 .525
9 真弓明信 .508
10 藤本富美男? — (他と重複)

補足・解説

  • 石本秀一(1936秋〜1939) は断トツでトップ。勝率 .736 は驚異的な記録です。

  • 森茂雄 は短期監督ながら勝率 .600 の高記録。

  • 藤村富美男(1946, 1956–57)は勝率 .584、藤本定義(1962–68)は .559で続いています。

  • 星野仙一(2002–03) は .557、若林忠志 は .558という高勝率をマーク。

  • 岡田彰布 は通算すると .559(2023–24まで)と、上位に食い込んでいます。

  • 矢野燿大 は .525、真弓明信 は .508 で、それぞれ中位に位置します。


上記は通算勝率の高い監督を抽出したものです。他にも興味がある監督や、全体の勝率表をご希望でしたらお知らせください!

また星野監督が岡田監督の上に来ています。勝率も前の報告とは違っているし。4位の藤本監督も急に登場しました。10位の藤本富美男?は3位の藤本富美男とは別人?ええ加減にせえよ。

ChatGPT、個人のプロフィールとかは間違うことが多いと聞いているけど、こんなに不正確なデータを出してくるとは…。

AIが突きつける現実:東京のホワイトカラー大量失業とその深刻な波紋

AIのイメージ

下記はChatGPTに作成させたAIによる近未来予測。

AIが突きつける現実:東京のホワイトカラー大量失業とその深刻な波紋

急速に進化を続ける人工知能(AI)は、ビジネスのあらゆる分野に浸透しつつある。その波は、もはや製造業や物流などのブルーカラー職だけにとどまらず、知的労働を担うホワイトカラー層にも及び始めている。特に、経済・行政・文化の中心であり、日本屈指のホワイトカラー都市でもある東京において、この変化は都市機能そのものを揺るがす可能性をはらんでいる。

東京に押し寄せるAI化の波

東京都内には、大手企業の本社、官公庁、金融機関、法律事務所、IT企業、広告代理店、メディア企業など、知的・事務的労働者が高密度に集中している。これらの業種では、既にAIの活用が進み、従来人手で行ってきた業務の一部が次々に自動化されている。

たとえば──

  • 金融業では、AIが企業分析やレポート作成、与信判断を担い始めている。

  • 法律業界では、契約書のレビューや法令検索をAIが高速かつ正確に行う。

  • メディア・広告業では、文章生成や画像・バナー制作がAIによって代替され始めている。

  • IT・コンサル業では、資料作成や市場分析の一部がAIに置き換えられている。

これまで「安定」「高スキル」とされていたこれらの職種でさえ、AIによって効率化・縮小される可能性が高まっているのが現実だ。

ホワイトカラー大量失業が東京にもたらす衝撃

もし東京でAIによるホワイトカラーの大量失業が発生すれば、それは単なる雇用問題にとどまらず、都市全体に複合的な打撃を与えることになる。以下はその主な影響予測である。

1. 消費の急減と都市経済の冷え込み

東京のホワイトカラー層は、都市経済を支える重要な消費者層でもある。高所得の彼らが失業すれば、飲食・小売・不動産・教育・旅行などの高付加価値市場が急激に収縮し、サービス業全体に連鎖的な雇用不安を引き起こす。

2. オフィス街の空洞化と不動産市況の悪化

人員削減が進めば、多くの企業が都心の大型オフィスを縮小・撤退し、オフィス空室率は上昇。不動産賃料が下落し、再開発計画や都市インフラ投資も停滞する可能性がある。丸の内、虎ノ門、渋谷といった中心街にも影響が波及する。

3. 都市構造の変化と格差拡大

収入を失った人々は高額な都心の家賃を支払えなくなり、郊外や地方への移住を余儀なくされる。一方で、AIスキルを持つ一部の高度人材だけが高収入を維持し、都市内の経済格差と社会的分断が広がっていく。

4. 社会不安と政治的混乱

雇用の喪失は家庭の崩壊、教育格差、メンタルヘルスの悪化、ホームレス増加など、さまざまな社会問題を引き起こす。これが制度や政府への不信につながり、政治的不安定やポピュリズムの台頭すら招きかねない。

対応の鍵は「再スキル」と「都市の再設計」

この危機を回避・緩和するためには、東京という都市が一丸となってAI時代に対応できる仕組みを整えることが不可欠である。

  • 再スキル(リスキリング)教育の都市インフラ化
    都内の大学、専門学校、企業、自治体が連携し、AI時代に通用するスキルを労働者に再教育する仕組みを整備する必要がある。

  • 生活支援と転職支援の強化
    中高年層や非デジタル層に向けた職業訓練や生活支援制度の拡充が不可欠となる。

  • スタートアップ・AI関連産業の育成
    新たな雇用の受け皿として、AI開発・活用企業への支援と人材流動の促進を進めるべきである。

  • 都市の機能再編と暮らしの再定義
    「働く場所」としての東京から、「生きる場所」としての東京へ。働き方・暮らし方の価値観自体を転換する取り組みが求められている。

結語:AIと共に再構築される東京

AIは恐れるべき敵ではなく、正しく活用すれば都市の可能性を広げる強力なパートナーでもある。東京という巨大都市がこの変革に適応できるかどうかは、個人、企業、そして行政がいかに迅速に行動できるかにかかっている。

ホワイトカラーの大量失業は未来の話ではなく、すでに現実の兆しを見せている。東京はその最前線に立たされているのだ。


必要であれば、これをPDFレポート形式やスライド構成に展開することも可能です。ご希望があればお知らせください。

だそうな。まあ、順当な予想です。AI活用は東京に限った話ではないけど、東京にはホワイトカラーの数が圧倒的に多いのだから影響も大きくなります。

だけども今や猫も杓子もAI、AI、AI。まあ、個人の選択としては「AIに取って代わられないためにAIを活用する人材になろう」と考えるのも当然だけど、そのポジションにも競争が働くし、そうやってAIの活用を促進させるほど、AIへの置き換えが進んで失業者が増えて…。

私は東京に差し迫った危機は「介護破綻(一極集中の副作用)」と「食料難(物流網が細れば食料が十分に届かなくなる)」だと予想していたけど、それらは高齢者が元気だったりベテラントラックドライバーの頑張り次第では遅らせられるので、近頃ではAI化の波の方が早く到来するかもしれないと思うようになりました。

なるほどChatGPTは優秀だ

何となく先送りにしてきたけど、そろそろ生成AIにも馴染んでおかなとなと思って遅ればせながらChatGPTを使い始めました。

AIについては私もまだ懐疑的な部分はあるものの、上手く使えばとても便利なのも事実です。

例えばこちらは代々木公園で先日行われたラオスフェスティバル2025で見かけたパフォーマー。

ラオスフェスティバル2025の謎のゆるキャラ

これが何かを訊いた時のChatGPTの回答がこの通り。

この写真に写っているのは、ラオスの伝統的な仮面(マスク)をかぶったパフォーマーたちです。背景にあるテントの看板には「在日本ラオス協会」と書かれており、日本で開催されているラオス関連の文化イベントやフェスティバルの一場面だと思われます。

仮面の特徴:

  • 赤く大きな顔に、誇張された目や口、眉毛。

  • 髪の毛のように見える長い縄(たぶん麻などでできている)を垂らしている。

  • コミカルでインパクトのある見た目。

これは何か?

これはおそらくラオスの伝統行事で使われる「仮面舞踏(マスクダンス)」や「精霊の踊り」の衣装の一部です。ラオスには地域ごとにさまざまな民俗文化があり、お祭りや宗教行事(特に仏教系)で精霊や動物、祖先などに扮して踊る風習があります。

このような仮面は、悪霊を追い払ったり、豊穣や健康を願ったりする目的で使われることもあります。

つまり、これは ラオス文化の紹介として、日本のイベントで披露された民族衣装やパフォーマンスの一部です。

なかなか良い情報を返してくれます。

対してGoogle画像検索だとこんな感じです。

Google画像検索の結果

同じ被写体の写真もあるけど、似た何かも見つけてきています。そして正体が知りたければ写真のページ内の記述を手がかりにWikipediaなどを使ってユーザーが自分で頑張って探り当てる必要があると。

なるほど、生成AIを信奉する人たちが「遠からず検索エンジンを使う人はいなくなる」と言うのもわからなくはないです。

まあ、私の見方は「検索エンジンもAIを組み込んで同等の情報を返すように発展していく」だけど。